马斯克用行动反击 开源自家顶级大模型 压力给到OpenAI
马斯克用行动反击开源自家顶级大模型压力给到OpenAI有意思的是，Grok-1宣布开源的封面图为Midjourney生成，可谓“AIhelpsAI”。一直吐槽OpenAI不open的马斯克，自然要在社交平台上含沙射影一番，“我们想了解更多OpenAI的开放部分。”Grok-1遵照Apache2.0协议开放模型权重和架构。这意味着它允许用户自由地使用、修改和分发软件，无论是个人还是商业用途。这种开放性鼓励了更广泛的研究和应用开发。项目发布至今，已经在GitHub上揽获6.5k星标，热度还在持续增加。项目说明中明确强调，由于Grok-1是一个规模较大（314B参数）的模型，需要有足够GPU内存的机器才能使用示例代码测试模型。网友表示这可能需要一台拥有628GBGPU内存的机器。此外，该存储库中MoE层的实现效率并不高，之所以选择该实现是为了避免需要自定义内核来验证模型的正确性。目前已开源的热门大模型包括Meta的Llama2、法国的Mistral等。通常来说，发布开源模型有助于社区展开大规模的测试和反馈，意味着模型本身的迭代速度也能加快。Grok-1是一个混合专家（Mixture-of-Experts，MOE）大模型，由马斯克旗下的AI创企xAI在过去4个月里开发。回顾该模型的开发历程：在宣布成立xAI之后，相关研究人员首先训练了一个330亿参数的原型语言模型（Grok-0），这个模型在标准语言模型测试基准上接近LLaMA2（70B）的能力，但使用了更少的训练资源；之后，研究人员对模型的推理和编码能力进行了重大改进，最终开发出了Grok-1并于2023年11月发布，这是一款功能更为强大的SOTA语言模型，在HumanEval编码任务中达到了63.2%的成绩，在MMLU中达到了73%，超过了其计算类中的所有其他模型，包括ChatGPT-3.5和Inflection-1。与其他大模型相比，Grok-1的优势在哪呢？xAI特别强调，Grok-1是他们自己从头训练的大模型，即从2023年10月开始使用自定义训练堆栈在JAX和Rust上训练，没有针对特定任务（如对话）进行微调；Grok-1的一个独特而基本的优势是，它可以通过X平台实时了解世界，这使得它能够回答被大多数其他AI系统拒绝的辛辣问题。Grok-1发布版本所使用的训练数据来自截至2023年第三季度的互联网数据和xAI的AI训练师提供的数据；3140亿参数的Mixture-of-Experts模型，其对于每个token，活跃权重比例为25%，这一庞大的参数量为其提供了强大的语言理解和生成能力。xAI此前介绍，Grok-1将作为Grok背后的引擎，用于自然语言处理任务，包括问答、信息检索、创意写作和编码辅助。未来，长上下文的理解与检索、多模态能力都是该模型将会探索的方向之一。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424057.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424057.htm
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